爬蟲有什麼用?

網絡爬蟲有什麼用? 我瞭解了網絡爬蟲的一些基本信息，可是它有什麼用呢

網絡爬蟲是一種按照一定的規則，自動的抓取萬維網信息的程序或者供本。另外一些不常使用的名字還有螞蟻，自動索引，模擬程序或者蠕蟲。

網絡爬蟲是什麼，有很大的作用嗎?

【網絡爬蟲】又被稱為網頁蜘蛛，聚焦爬蟲，網絡機器人，在FOAF社區中間，更經常的稱為網頁追逐者，是一種按照一定的規則，自動地抓取萬維網信息的程序或者腳本。另外一些不常使用的名字還有螞蟻、自動索引、模擬程序或者蠕蟲。

網絡爬蟲是一個自動提取網頁的程序，它為搜索引擎從萬維網上下載網頁，是搜索引擎的重要組成搐傳統爬蟲從一個或若干初始網頁的URL開始，獲得初始網頁上的URL，在抓取網頁的過程中，不斷從當前頁面上抽取新的URL放入隊列,直到滿足系統的一定停止條件。聚焦爬蟲的工作流程較為複雜，需要根據一定的網頁分析算法過濾與主題無關的鏈接，保留有用的鏈接並將其放入等待抓取的URL隊列。然後，它將根據一定的搜索策略從隊列中選擇下一步要抓取的網頁URL，並重覆上述過程，直到達到系統的某一條件時停止。另外，所有被爬蟲抓取的網頁將會被系統存貯，進行一定的分析、過濾，並建立索引，以便之後的查詢和檢索；對於聚焦爬蟲來說，這一過程所得到的分析結果還可能對以後的抓取過程給出反饋和指導。

請詳細解釋什麼事百度爬蟲，有什麼作用

說通俗一點就是一段程序，這段程序可以在互聯網上自動查詢更新的網站

網站剛建好，沒有信息，聽說有個什麼爬蟲，可以自動抓取，怎麼用？

你說的是自動採集的功能，這個需要插件支持自動採集並且你的空間也要支持自動採集...如果你的空間不許你使用採集功能是會把你的網站刪掉的.因為採集佔用的服務器資源很高，幾乎沒有空間支持採集功能...你告訴我你使用的是什麼建站系統，我可以給你參考參考...如果你需要採集功能可以採用狂人採集器，和很多建站程序都有接口的！

另外搞採集一般都是搞垃圾站的...呵呵....

python網絡爬蟲可以幹啥

爬蟲可以抓取網絡上的數據啊。爬蟲可以用很多種編程語言實現，python只是一種。所以你想知道的是網絡爬蟲可以幹什麼。

他比如證券交易數據，天氣數據，網站用戶數據，圖片。

拿到這些數據之後你就可以做下一步工作了。

你去看看這裡就明白了。baike.baidu.com/view/284853.htm

大數據爬蟲技術有什麼功能

1、爬蟲技術概述

網絡爬蟲（Web crawler），是一種按照一定的規則，自動地抓取萬維網信息的程序或者腳本，它們被廣泛用於互聯網搜索引擎或其他類似網站，可以自動採集所有其能夠訪問到的頁面內容，以獲取或更新這些網站的內容和檢索方式。從功能上來講，爬蟲一般分為數據採集，處理，儲存三個部分。

傳統爬蟲從一個或若干初始網頁的URL開始，獲得初始網頁上的URL，在抓取網頁的過程中，不斷從當前頁面上抽取新的URL放入隊列,直到滿足系統的一定停止條件。聚焦爬蟲的工作流程較為複雜，需要根據一定的網頁分析算法過濾與主題無關的鏈接，保留有用的鏈接並將其放入等待抓取的URL隊列。然後，它將根據一定的搜索策略從隊列中選擇下一步要抓取的網頁URL，並重覆上述過程，直到達到系統的某一條件時停止。另外，所有被爬蟲抓取的網頁將會被系統存貯，進行一定的分析、過濾，並建立索引，以便之後的查詢和檢索；對於聚焦爬蟲來說，這一過程所得到的分析結果還可能對以後的抓取過程給出反饋和指導。

相對於通用網絡爬蟲，聚焦爬蟲還需要解決三個主要問題：

(1) 對抓取目標的描述或定義；

(2) 對網頁或數據的分析與過濾；

(3) 對URL的搜索策略。

2、爬蟲原理

2.1 網絡爬蟲原理

Web網絡爬蟲系統的功能是下載網頁數據，為搜索引擎系統提供數據來源。很多大型的網絡搜索引擎系統都被稱為基於 Web數據採集的搜索引擎系統，比如 Google、Baidu。由此可見Web 網絡爬蟲系統在搜索引擎中的重要性。網頁中除了包含供用戶閱讀的文字信息外，還包含一些超鏈接信息。Web網絡爬蟲系統正是通過網頁中的超連接信息不斷獲得網絡上的其它網頁。正是因為這種採集過程像一個爬蟲或者蜘蛛在網絡上漫遊，所以它才被稱為網絡爬蟲系統或者網絡蜘蛛系統，在英文中稱為Spider或者Crawler。

2.2 網絡爬蟲系統的工作原理

在網絡爬蟲的系統框架中，主過程由控制器，解析器，資源庫三部分組成。控制器的主要工作是負責給多線程中的各個爬蟲線程分配工作任務。解析器的主要工作是下載網頁，進行頁面的處理，主要是將一些JS腳本標籤、CSS代碼內容、空格字符、HTML標籤等內容處理掉，爬蟲的基本工作是由解析器完成。資源庫是用來存放下載到的網頁資源，一般都採用大型的數據庫存儲，如Oracle數據庫，並對其建立索引。

控制器

控制器是網絡爬蟲的**控制器，它主要是負責根據系統傳過來的URL鏈接，分配一線程，然後啟動線程調用爬蟲爬取網頁的過程。

解析器

解析器是負責網絡爬蟲的主要部分，其負責的工作主要有：下載網頁的功能，對網頁的文本進行處理，如過濾功能，抽取特殊HTML標籤的功能，分析數據功能。

資源庫

主要是用來存儲網頁中下載下來的數據記錄的容器，並提供生成索引的目標源。中大型的數據庫產品有：Oracle、Sql Server等。

Web網絡爬蟲系統一般會選擇一些比較重要的、出度(網頁中鏈出超鏈接數)較大的網站的URL作為種子URL集合。網絡爬蟲系統以這些種子集合作為初始URL，開始數據的抓取。因為網頁中含有鏈接信息，通過已有網頁的 URL會得到一些新的 URL，可以把網頁之間的指向結構視為一個森林，每個種子URL對應的網頁是森林中的一棵樹的根節點。這樣，Web網絡爬蟲系統就可以根據廣度優先算法或者深度優先算法遍歷所有的網頁。由於深度優先搜索算法可能會使爬蟲系統陷入一個網站內部，不利於搜索比較靠近網站首頁的網頁信息，因此一般採用廣度優先搜索算法採集網頁。Web網絡爬蟲系統首先將種子URL放入下載隊列，然後簡單地從隊首取出一個URL下載其對......

為什麼寫爬蟲都喜歡用python

有更加成熟的一種爬蟲腳本語言，而非框架。是通用的爬蟲軟件ForeSpider，內部自帶了一套爬蟲腳本語言。

從一個專業C++程序猿的角度說，網上流傳的各種Java爬蟲，Python爬蟲，Java需要運行於C++開發的虛擬機上，Python只是腳本語言，採集效率和性能如何能與強大的C++相提並論？C++直接控制系統的底層，對內存空間的控制和節省都是其他語言無法競爭的。首先，forespider的開發語言是C++，而且C++幾乎沒有現成的框架可以用，而火車採集器是用的C#。先從業界水平和良心來說，這個軟件可以做到從底層到上層都是他們的技術人員自己寫的，而非運用現成的框架結構。

其次，因為抓取金融行業的數據，數據量大，動態性強，而採集對象一般反爬蟲策略又很嚴格。所以，專門建立團隊開發不現實。請外包人員開發太貴。買現成的軟件，要考慮性價比。因為很多數據需要登錄，需要驗證碼，是JS生成的數據，是ajax，是https協議，有加密的key，有層層的驗證機制等等，分析市面上所有找得到的爬蟲軟件，沒有找到其他一家可以完全把我們列表上的網站採集下來的軟件。forespider功能強大，這是很重要的一點。

第三，forespider在臺式機上運行一天可以採400萬條數據，在服務器上一天可以採8000萬條數據。這樣一來，數據更新速度明顯比以前快了幾十倍。從前抓一個7500萬的網站需要好幾個月，等抓完數據早都變化的不成樣子了，這是很多爬蟲的痛處。但是現在的更新速度只有兩三天。forespider的性能強大，這也是非常好的一點。

第四，其實完全可視化的採集也不需要計算機專業的。大致學習了之後就可以上手採。而且forespider關於數據的管理做的很好。一是軟件可以集成數據庫，在採集之前就可以建表。二是數據可以自動排重，對於金融這樣數據更新要求很高的行業，就特別合適。

第五，是關於免費的問題，我覺得免費的東西同時還能兼顧好用，只能是中國的盜版軟件和手機APP。大概是大家都習慣了在軟件上不花錢，所以都想找到免費的。forespider有免費版的，功能倒是不限制，但是採集數目每天有限制。

有哪些網站用爬蟲爬取能得到很有價值的數據

一般有一下幾種

一些常用的方法

IP代理

對於IP代理,各個語言的Native Request API都提供的IP代理響應的API, 需要解決的主要就是IP源的問題了.

網絡上有廉價的代理IP(1元4000個左右), 我做過簡單的測試, 100個IP中, 平均可用的在40-60左右, 訪問延遲均在200以上.

網絡有高質量的代理IP出售, 前提是你有渠道.

因為使用IP代理後, 延遲加大, 失敗率提高, 所以可以將爬蟲框架中將請求設計為異步, 將請求任務加入請求隊列(RabbitMQ,Kafka,Redis), 調用成功後再進行回調處理, 失敗則重新加入隊列. 每次請求都從IP池中取IP, 如果請求失敗則從IP池中刪除該失效的IP.

Cookies

有一些網站是基於cookies做反爬蟲, 這個基本上就是如 @朱添一 所說的, 維護一套Cookies池

注意研究下目標網站的cookies過期事件, 可以模擬瀏覽器, 定時生成cookies

限速訪問

像開多線程,循環無休眠的的暴力爬取數據, 那真是分分鐘被封IP的事, 限速訪問實現起來也挺簡單(用任務隊列實現), 效率問題也不用擔心, 一般結合IP代理已經可以很快地實現爬去目標內容.

一些坑

大批量爬取目標網站的內容後, 難免碰到紅線觸發對方的反爬蟲機制. 所以適當的告警提示爬蟲失效是很有必有的.

一般被反爬蟲後, 請求返回的HttpCode為403的失敗頁面, 有些網站還會返回輸入驗證碼(如豆瓣), 所以檢測到403調用失敗, 就發送報警, 可以結合一些監控框架, 如Metrics等, 設置短時間內, 告警到達一定閥值後, 給你發郵件,短信等.

當然, 單純的檢測403錯誤並不能解決所有情況. 有一些網站比較奇葩, 反爬蟲後返回的頁面仍然是200的(如去哪兒), 這時候往往爬蟲任務會進入解析階段, 解析失敗是必然的. 應對這些辦法, 也只能在解析失敗的時候, 發送報警, 當告警短時間到達一定閥值, 再觸發通知事件.

當然這個解決部分並不完美, 因為有時候, 因為網站結構改變, 而導致解析失敗, 同樣回觸發告警. 而你並不能很簡單地區分, 告警是由於哪個原因引起的.

網絡爬蟲有什麼作用？？

爬蟲就是過來爬取並抓住你網站的內容把它放入互聯網的文件中

有哪些網站用爬蟲爬取能得到很有價值的數據

一般有一下幾種 一些常用的方法 IP代理 對於IP代理,各個語言的Native Request API都提供的IP代理響應的API, 需要解決的主要就是IP源的問題了. 網絡上有廉價的代理IP(1元4000個左右), 我做過簡單的測試, 100個IP中, 平均可用的在40-60左右, 訪問延遲均在200以上. 網絡有高質量的代理IP出售, 前提是你有渠道. 因為使用IP代理後, 延遲加大, 失敗率提高, 所以可以將爬蟲框架中將請求設計為異步, 將請求任務加入請求隊列(RabbitMQ,Kafka,Redis), 調用成功後再進行回調處理, 失敗則重新加入隊列. 每次請求都從IP池中取IP, 如果請求失敗則從IP池中刪除該失效的IP. Cookies 有一些網站是基於cookies做反爬蟲, 這個基本上就是如 @朱添一 所說的, 維護一套Cookies池 注意研究下目標網站的cookies過期事件, 可以模擬瀏覽器, 定時生成cookies 限速訪問 像開多線程,循環無休眠的的暴力爬取數據, 那真是分分鐘被封IP的事, 限速訪問實現起來也挺簡單(用任務隊列實現), 效率問題也不用擔心, 一般結合IP代理已經可以很快地實現爬去目標內容. 一些坑 大批量爬取目標網站的內容後, 難免碰到紅線觸發對方的反爬蟲機制. 所以適當的告警提示爬蟲失效是很有必有的. 一般被反爬蟲後, 請求返回的HttpCode為403的失敗頁面, 有些網站還會返回輸入驗證碼(如豆瓣), 所以檢測到403調用失敗, 就發送報警, 可以結合一些監控框架, 如Metrics等, 設置短時間內, 告警到達一定閥值後, 給你發郵件,短信等. 當然, 單純的檢測403錯誤並不能解決所有情況. 有一些網站比較奇葩, 反爬蟲後返回的頁面仍然是200的(如去哪兒), 這時候往往爬蟲任務會進入解析階段, 解析失敗是必然的. 應對這些辦法, 也只能在解析失敗的時候, 發送報警, 當告警短時間到達一定閥值, 再觸發通知事件. 當然這個解決部分並不完美, 因為有時候, 因為網站結構改變, 而導致解析失敗, 同樣回觸發告警. 而你並不能很簡單地區分, 告警是由於哪個原因引起的.