大數據能做什麼工作?

大數據所從事什麼工作

任何行業都有大數據，譬如電信行業，互聯網行業，電力，交通，教育，醫療等等。

隨著業務的增長和新業務的更新，並且數據的來源越來越多，數據量的增加和數據管理的需求，都促使各個行業有大數據分析的需要。

針對大數據分析，目前免費的開源的可以使用Hadoop等開源項目，對於中小企業可以使用國內一些大數據分析產品，如永洪科技等，如果預算充足，也可以考慮IBM，Oracle，SAP等國外企業的大數據產品。

具體大數據工作還是要結合自身行業知識，建立好合適的數據模型，針對性的進行分析。

大數據可以做什麼

用處太多了

首先，精準化定製。

主要是針對供需兩方的，獲取需方的個性化需求，幫助供方定準定位目標，然後依據需求提供產品，最終實現供需雙方的最佳匹配。

具體應用舉例，也可以歸納為三類。

一是個性化產品，比如智能化的搜索引擎，搜索同樣的內容，每個人的結果都不同。或者是一些定製化的新聞服務，或者是網遊等。

第二種是精準營銷，現在已經比較常見的互聯網營銷，百度的推廣，淘寶的網頁推廣等，或者是基於地理位置的信息推送，當我到達某個地方，會自動推送周邊的消費設施等。

第三種是選址定位，包括零售店面的選址，或者是公共基礎設施的選址。

這些全都是通過對用戶需求的大數據分析，然後供方提供相對定製化的服務。

應用的第二個方向，預測。

預測主要是圍繞目標對象，基於它過去、未來的一些相關因素和數據分析，從而提前做出預警，或者是實時動態的優化。

從具體的應用上，也大概可以分為三類。

一是決策支持類的，小到企業的運營決策，證券投資決策，醫療行業的臨床診療支持，以及電子政務等。

二是風險預警類的，比如疫情預測，日常健康管理的疾病預測，設備設施的運營維護，公共安全，以及金融業的信用風險管理等。

第三種是實時優化類的，比如智能線路規劃，實時定價等。

什麼是大數據，大數據可以做什麼

大數據，指無法在可承受的時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據可以對；數據進行收集和存儲，在這基礎上，再進行分析和應用，形成我們的產品和服務，而產品和服務也會產生新的數據，這些新數據會循環進入我們的流程中。

當這整個循環體系成為一個智能化的體系，通過機器可以實現自動化，那也許就會成為一種新的模式，不管是商業的，或者是其他。

大數據能做什麼

如果說砍樹是一個職業，那你手中的斧頭就是大數據。大數據是一種覆蓋政商等領域的超大型平臺，你可以用大數據來瞄準你所關心領域的長短點並很快很準地得出預判，昇華概念，你能通過數據預測未來，行業的未來你能掌握了，就能賺錢。

大數據可以從事什麼崗位

和大數據相關的工作崗位越來越多了的。大數據研發，大數據運維，大數據工程師，大數據分析師等等等等。目前來看，整體的還不算是很多的，但是隨著以後行業的越來越成熟，大數據的崗位也是會越來越多的。慢慢的期待的吧，所以現在學習大數據的人越來越多了。

學大數據開發可以做什麼工作

工作崗位很多

比如銷售行業

金融行業

大數據應用到底是做什麼的？

對於“大數據”，研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。維基百科的定義，大數據是指無法在可承受的時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。

從技術上看，大數據與雲計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分佈式架構。它的特色在於對海量數據進行分佈式數據挖掘，但它必須依託雲計算的分佈式處理、分佈式數據庫和雲存儲、虛擬化技術。隨著雲時代的來臨，大數據也吸引了越來越多的關注。

大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

大數據學了能做什麼？

如果不知道學完可以做哪方面的工作，可以找一包就業的培訓機構進行系統的學習，學完不僅掌握了技能，也找到了好工作，我朋友就是在北風學的零基礎大數據，現在月薪也有1W多了！

大數據是什麼，大數據能做什麼

硬盤模式是FAT32，要改成NTFS格式。FAT32不支持大於4G的文件傳輸。