影響數據質量的是什麼?

數據質量管理的分析影響數據質量的因素

影響數據質量的因素主要來源於四方面：信息因素、技術因素、流程因素和管理因素。信息因素：產生這部分數據質量問題的原因主要有：元數據描述及理解錯誤、數據度量的各種性質（如：數據源規格不統一）得不到保證和變化頻度不恰當等。技術因素：主要是指由於具體數據處理的各技術環節的異常造成的數據質量問題。數據質量問題的產生環節主要包括數據創建、數據獲取、數據傳輸、數據裝載、數據使用、數據維護等方面的內容。流程因素：是指由於系統作業流程和人工操作流程設置不當造成的數據質量問題，主要來源於系統數據的創建流程、傳遞流程、裝載流程、使用流程、維護流程和稽核流程等各環節。管理因素：是指由於人員素質及管理機制方面的原因造成的數據質量問題。如人員培訓、人員管理、培訓或者獎懲措施不當導致的管理缺失或者管理缺陷。

影響會計數據質量的主要因數是什麼

影響會計數據質量的主要因數有三方面即管理人員、財會制度和財務人員。管理人員指管理人員指令的清晰性或模糊情度，制度包括制度的完善、執行情況，財務人員主要是會計人員的對工作的認知情度，道德操守，責任心等。

什麼是數據的質量

?? 測量系統分析（MSA） 什麼是測量系統 * 測量系統：用來對被測特性賦值的操作、程序、量具、設備、 軟件及操作人員的集合 人 設備 材料 測量過程 數據 方法 環境 輸入 輸出 * 測量系統應具備的特性 1 ） 處於統計控制狀態，即只存在變差的普通原因； 2 ） 測量系統的變異性小於過程變異性； 3 ） 測量系統的變異性小於技術規範界限； 4 ） 測量精度應高於過程變異性和技術規範寬度的 1/10 ； 5 ） 當被測項目變化時，測量系統統計特性的最大變差小於過 程變差和規範寬度較小者； * 數據的類型 ——計量型數據 ——計數型數據 * 如何評定數據質量 ——測量結果與“真”值的差越小越好 ——數據質量是用多次測量的統計結果進 行評定 * 計量型數據的質量 ——均值與真值（基準值）之差 ——方差大小 * 計數型數據的質量 ——對產品特性產生錯誤分級的概率 測量系統評定的兩個階段 * 第一階段（使用前） ——確定統計特性是否滿足需要 ——確定環境因素是否有影響 * 第二階段（使用過程） ——確定是否持續的具備恰當的統計特性 測量系統特性及變差類型和定義 類型 定義 圖示 分辨力 測量系統檢出並 如實指出被測定 特性微小變化的 能力 評價均值質量 偏倚 觀測平均值與基 準值的差 基準值 偏倚 穩定性 在某種持續時間 內測量同一基準 或零件單一特性 結果的總變差 穩定性 時間 2 時間 1 線性 量具的預期工作 範圍內偏倚的變 化 觀察平均值 有偏倚 無偏倚 基準值 評價變差 質量 重複性 同一評價人，多次 測量同一特性的 觀測值變差 再現性 不同評價人，測量 同一特性觀測平 均值的變差 B C A 再現性 測量系統的分辨力 * 建議的可視分辨率 ≤ 6 σ /10 σ——過程的標準差（不是公差寬度的 1/10 ） * 分辨率不足對控制圖的影響 測量系統的穩定性 * 兩種穩定性 ——一般概念：隨著時間變化系統偏倚的總變 差。 ——統計穩定性概念：測量系統只存在普通原 因變差而沒有特殊原因變差。 * 利用控制圖評價測量系統穩定性。 ——保持基準件或標準樣件。 ——極差圖（標準差圖）出現失控時，說明存 在不穩定的重複性。 ——均值圖出現失控時，說明偏倚不穩定。 評價測量系統的三個基本問題 * 是否有足夠的分辨力 * 是否統計穩定 * 統計特性用於過程控制和分析是否可接受。 盲測法 * 在實際測量環境下，在操作者事先不知正在對 該測量系統進行評定的條件下，獲得測量結果。 向傳統觀念挑戰 * 長期存在的把測量誤差只作為公差範圍百分 率來報告的傳統，是不能面臨未來持續改進的 市場挑戰。 國際標準 國家標準 地方標準 公司標準 檢測設 備製造廠 測量結果 * 追溯性：通過應用連接標準等級體系的適當標 標準的傳遞 國際實驗室 國家實驗室 國家認可的 校準機構 企業的校準 實驗室 生產現場 準程序，使單個測量結果與國家標準或國家接 受的測量系統相聯繫。

在數據採集的過程中，影響數據質量的因素有哪些

在產品的逆向設計中，產品三維數據的獲取方法基本上可分為兩大類，即接觸式與非接觸式，由於這兩種方式各有優缺點，而且它們的結合可以實現伏勢互補，克服測量中的種種困難，因而世界各國的逆向設備生產商紛紛研製具有接觸式與非接觸式兩種掃描功能的逆向設備。

三座標測量機是一種接觸式測量設備，它具有精度高、重複性好等優點，其缺點是速度慢、效率低。非接觸式方法利用某種與物體表面發生相互作用的物理現象來獲取其三維信息，如光、電磁等。非接觸式方法具有測量過程非接觸、測量迅速等優點，其缺點是對所測量物體材料要求嚴格，如採用激光測量時，所測量物體材料要求不能透光，表面不能太光亮，而且對直壁和徒坡數據的採集往住存在一定誤差。

逆向工程中數據採集與處理

逆向工程中的測量數據量大，掃描的數據點可達數十萬，而且掃描的數據點具有離散性。為了有效地利用這些測量數據進行CAD建模，必須對數據雲進行必要的處理。

1.數據採集

數據採集的過程為:機床初始化—根據要掃描的物體設置掃描基準(包括Z平面、座標軸、基準點等)—設置並進行2D輪廓掃描(此步可根據實際情況進行選擇)—根據2D輪廓或座標區域進行3D曲面掃描設置(包括掃描方向及步距、3D空間極值、允許的最小誤差及弦向誤差、探頭半徑、掃描速度等)—進行數據採集。

2.數據處理

數據處理的目的是為了獲得正確的數據信息，生成相應格式的數據文件(如igs, dxf, vda, UG格式、Cimatron格式、Pro-E格式等)並與UGII, Surface, Pro-E, Catia等著名工程軟件進行數據交換，以便用它們進行3D模型重構。在Renishaw公司的Tracecut23軟件中提供了多種數據處理方法，這些方法包括數據調整、複製、數據光順、噪聲去除、數據鏡像、陰陽轉換、生成真實表面、CAD數據輸出等。數據處理中要避免造成形狀變形、精度降低、數據點不足等問題，一般要進行以下幾方面的工作:

(1)補償點的產生對於接觸式掃描，由於從掃描儀獲得的測量數據並不真正代表接觸點的座標，而反映的是探頭的中心或頂部的值，因此，要對這些數據進行補償，轉換為被測物體表面的座標值。對於產生補償點，首先需要計算出標準點，而由於沒有表面的數學表達公式，不能使用通常的方法計算出標準點。目前已開發出特殊的算法，能夠在所規定的公差範圍之內，獲得近似的標準值。

(2)噪聲點刪除逆向工程測量過程中，受掃描測量方式、測量物體材料的種類、設備的精度等因素的影響，極易造成測量數據誤差點的產生，對這類誤差點，習慣上稱為噪聲點。在數據處理的第一步先要利用系統所提供的噪聲點去除功能，選擇合適的去噪精度去除多餘的誤差點，保證測量數據的準確性。

(3)數據點精化在CAD系統中，需要對逆向工程中獲得的掃描數據點進行曲線構造、曲線光順處理、曲面重構、曲面光滑處理、曲面拼接、三維建模等工作。在進行這些操作之前，要根據所測量物體的各部分的形伏特點設置適當的截面終距離和相鄰兩數據點的距離，利用系統中的CAD數據輸出功能輸出適當格式的數據文件，再利用CAD軟件對數據點進行刪除和拼接，這樣可保證所測物體曲率較大處有較少的數據點，曲率較小處和複雜處具有較多的數據點。

數據採集方法及技巧

在實物測量中，會遇到各種複雜的形狀，為保證所測量數據的準確性和所測量形狀的完整性，採用的測量方法和測量工裝是數據採集的關鍵。

1.翻模測量法

汽缸是汽油機的核心部件，它的......

影響數據庫質量的是

1 人為因素

由於編目人員的粗心，在錄入的過程中所造成的數據的缺損、錯誤等，是影響機讀書目數據庫建設質量的直接因素，常見的有：

（1）文字錄入錯誤：在著錄過程中，文字錄入錯誤是導致漏檢、誤檢的重要原因。文字錄入錯誤最常見的是檢索點錄入錯誤，如主題詞、分類號、題名、責任者項等錄入錯誤。

（2）數字、字母、標識符號錄入不規範：在各檢索項中，對出現的標點、符號、數字及外文字母等應依原題照錄，但在錄入時應使用全角還是半角比較含糊，常常不統一。由於輸入時可能出現差異，檢索時就會因題名中的大小寫、空格等不規範而造成漏檢、誤檢。（3）著錄內容不準確：表現在著錄方式的不一致及著錄字段的殘缺，有的編目人員為了追求編目的速度而忽略了書目數據的質量，省略了一些必備字段的著錄，或者著錄得非常粗淺，從而使書目數據庫建設質量得不到保證，影響用戶檢索。

3．2 文獻著錄因素

在文獻著錄中，文獻分析是一項專業性和技術性較強的腦力勞動，其質量的好壞直接影響著書目數據庫的規範化、標準化。編目人員在對文獻進行編目時，分析著錄字段理解差異較大，在對版本與版次，或者對多卷書、叢書著錄的不一致，表現在：

（1）對200字段中＠a正題名子字段的選取時，對影響句子結構的標點符號不能盲目照錄，應加以分析判斷，如：世界偉人——鄧小平，在這種情況下，破折號後面的內容是破折號前面內容的同位語，應視為題名的整體，應照錄，不能著錄在＠e子字段中；再如：嬗變——中國富豪的第一桶金，在這種情況下，破折號後面的內容是前面內容的解釋及需要進一步的表述，破折號後面的內容應著錄到副題名中。題名中含有這類意義的其他符號還很多，在著錄中應值得注意，要針對這類符號在句子中所起的作用而分別處理。

（2）205字段的著錄。此字段一般錯誤不多，但在著錄中文譯著圖書時，個別編目員容易把原著的版本說明著錄在205字段，這是錯誤的。譯自原書的第幾版，不應著錄在205字段，應著錄在305字段。

（3）225字段指示符“l”的規定：“0”與檢索點形式不同，“l”等於無檢索點形式，“2”等於與檢索點形式相同。指示符“2”規定空格。倘若4字段著錄叢編檢索點與225字段叢編描述形式相同時，225字段指示符“1”應為“2”。

（4）其他：如綜合著錄多卷書時，應增加517字段做檢索字段。像“教材”“教程”類多卷書出版量又比較大時，沒有集中的必要，可著錄在附註項中。

眾數也是描述數據什麼的量,不受什麼的影響

三者都是反映數據集中趨勢的統計量。平均數屬於數值平均數，受極端數值影響，中位數和眾數屬於位置平均數，不受極端數值影響。

什麼是傳輸介質,影響其網絡數據通信質量的因素有哪些

傳輸介質就是在通信過程中傳輸信息的載體，如光纖、同軸電纜、自由空間等

通信三要素：發射信號（信號源）、傳輸（介質）、接收（接收機），從這些方面可以找到很多原因，比如說上網業務中傳輸介質，用光纖傳輸明顯質量比一般電纜傳輸就快；同條件下有線比無線快等這些都是由於介質損耗、容量引起的

什麼是地理信息系統的數據質量？具體包括哪些內容？ 15分

-關於數據質量

質量：是一個用來表徵人造物品的優越性或者證明其所具有技術含量的多少或

者表示其藝術性高低的常用術語。

近年來由於一下原因，關注數據質量：

1， 增加私營部門的數據生產 。

2，進一步利用地理信息作為決策支持工具。

3，日益依賴二手數據來源。

—空間數據質量的概念：

1，誤差：反映了數據與真值或者大家公認的真值之間的關係。

2，數據的準確度：被定義為結果計算值或估計值或公認值之間的接近程度。

3，數據的精密度（儀器本身）：是指在數量上能夠辨別的程度，指數據的有效位

數，表示測量值本身的離散程度。分辨率影響到一個數據庫礎某個具體應用的適用

程度。

4，不確定性：是關於空間過程和特徵，不能被準確確定的程度。