格蘭傑因果檢驗步驟?
如何用Eviews做格蘭傑因果關係檢驗？具體步驟
第一步：選定兩序列，以group打開（點右鍵，選open as group)得彈出窗如圖：
第二步：選菜單view，點選最後一項granger causalty test....得彈出窗，輸入階數，一般2或3即可，點OK，得結果。
Eviews5.0軟件，格蘭傑因果檢驗的詳細步驟及如何看數據解說
導入數據，選定兩個序列，右鍵，open as group，view，最下面granger causality。點擊就OK了。
如何用Eviews做格蘭傑因果關係檢驗
把兩個時間序列導入eviews
然後點擊granger就可以進行格蘭傑因果檢驗啦
格蘭傑因果關係檢驗能有具體步驟嗎？如何選定兩列
選兩列的辦法是，先單擊選定一列，再按住control鍵，單擊另一列，這樣就選定了兩列。
如何用Eviews做格蘭傑因果關係檢驗
views裡面有選項的
如何用stata進行格蘭傑因果檢驗，需要具體操作步驟。 20分
在進行var估計後 輸入vargranger 如：var y x,lags(1/2) vargranger 詳細地，help vargranger查看
如何用Eviews做格蘭傑因果關係檢驗
格蘭傑因果關係檢驗不是檢驗邏輯上的因果關係，而是看變量間的先後順序，是否存在一個變量的前期信息會影響到另一個變量的當期。格蘭傑定理表明：存在協整關係的變量至少存在一個方向上的格蘭傑因果關係。用eviews做也很方便，簡單來說，先單位根檢驗——協整檢驗——格蘭傑因果關係檢驗。找eviews的書慢慢學，當然我也可以教你
格蘭傑因果關係檢驗的公式介紹
格蘭傑因果關係檢驗假設了有關y和x每一變量的預測的信息全部包含在這些變量的時間序列之中。檢驗要求估計以下的迴歸：（1）（2）其中白噪音u1t 和u2t假定為不相關的。式（1）假定當前y與y自身以及x的過去值有關，而式（2）對x也假定了類似的行為。對式（1）而言，其零假設H0 ：α1=α2=…=αq=0。對式（2）而言，其零假設H0 ：δ1=δ2=…=δs=0。分四種情形討論：（1）x是引起y變化的原因，即存在由x到y的單向因果關係。若式（1）中滯後的x的係數估計值在統計上整體的顯著不為零，同時式（2）中滯後的y的係數估計值在統計上整體的顯著為零，則稱x是引起y變化的原因。（2）y是引起x變化的原因，即存在由y到x的單向因果關係。若式（2）中滯後的y的係數估計值在統計上整體的顯著不為零，同時式（1）中滯後的x的係數估計值在統計上整體的顯著為零，則稱y是引起x變化的原因。（3）x和y互為因果關係，即存在由x到y的單向因果關係，同時也存在由y到x的單向因果關係。若式（1）中滯後的x的係數估計值在統計上整體的顯著不為零，同時式（2）中滯後的y的係數估計值在統計上整體的顯著不為零，則稱x和y間存在反饋關係，或者雙向因果關係。（4）x和y是獨立的，或x與y間不存在因果關係。若式（1）中滯後的x的係數估計值在統計上整體的顯著為零，同時式（2）中滯後的y的係數估計值在統計上整體的顯著為零，則稱x和y間不存在因果關係。三、格蘭傑因果關係檢驗的步驟（1）將當前的y對所有的滯後項y以及別的什麼變量（如果有的話）做迴歸，即y對y的滯後項yt-1，yt-2，…，yt-q及其他變量的迴歸，但在這一回歸中沒有把滯後項x包括進來，這是一個受約束的迴歸。然後從此迴歸得到受約束的殘差平方和RSSR。（2）做一個含有滯後項x的迴歸，即在前面的迴歸式中加進滯後項x，這是一個無約束的迴歸，由此迴歸得到無約束的殘差平方和RSSUR。（3）零假設是H0：α1=α2=…=αq=0，即滯後項x不屬於此迴歸。（4）為了檢驗此假設，用F檢驗，即：它遵循自由度為q和(n-k)的F分佈。在這裡，n是樣本容量，q等於滯後項x的個數，即有約束迴歸方程中待估參數的個數，k是無約束迴歸中待估參數的個數。（5）如果在選定的顯著性水平α上計算的F值超過臨界值Fα，則拒絕零假設，這樣滯後x項就屬於此迴歸，表明x是y的原因。（6）同樣，為了檢驗y是否是x的原因，可將變量y與x相互替換，重複步驟（1）～（5）。格蘭傑因果關係檢驗對於滯後期長度的選擇有時很敏感。其原因可能是被檢驗變量的平穩性的影響，或是樣本容量的長度的影響。不同的滯後期可能會得到完全不同 的檢驗結果。因此，一般而言，常進行不同滯後期長度的檢驗，以檢驗模型中隨機干擾項不存在序列相關的滯後期長度來選取滯後期。格蘭傑檢驗的特點決定了它只能適用於時間序列數據模型的檢驗，無法檢驗只有橫截面數據時變量間的關係。可以看出，我們所使用的Granger因果檢驗與其最初的定義已經偏離甚遠，削減了很多條件（並且由迴歸分析方法和F檢驗的使用我們可以知道還增強了若干 條件），這很可能會導致虛假的格蘭傑因果關係。因此，在使用這種方法時，務必檢查前提條件，使其儘量能夠滿足。此外，統計方法並非萬能的，評判一個對象，往往需 要多種角度的觀察。正所謂“兼聽則明，偏聽則暗”。誠然真相永遠只有一個，但是也要靠科學的探索方法。值得注意的是，格蘭傑因果關係檢驗的結論只是一種預測，是統計意義上的“格蘭傑因果性“，而不是真正意義上的因果關係，不能作為肯定或否定因果關係的根據。當然，即使格蘭傑因果關係不等......