MPLUS結構方程模型應用：[6]模型語句舉例?

介紹幾個mplus輸入文件的原型例子，如帶協變量的CFA模型（MIMIC模型），帶時間不變性協變量的增長模型，帶協變量和直接效應的潛類別分析模型（LCA），帶隨機截距和隨機斜率的多水平迴歸模型。大家可以在這個基礎上進行修改。

工具/原料

mplus7

方法/步驟

帶協變量的CFA模型（MIMIC模型）

TITLE: this is an example of a MIMIC model

with two factors, six continuous factor indicators, and three covariates

！CFA中包含兩個因子，留個連續因子指標，以及三個協變量

DATA: FILE IS mimic.dat; ！數據文件

VARIABLE: NAMES ARE y1-y6 x1-x3; ！變量名稱，y1-y6為測量指標，x1-x3為3個協變量

MODEL: f1 BY y1-y3;

f2 BY y4-y6; f1 f2 ON x1-x3; ！y1-y3負載在f1因子上,y4-y6負載在f2因子上，同時均有f1 f2在x1-x3上的迴歸。

帶時間不變性協變量的增長模型

TITLE: this is an example of a linear growth

model for a continuous outcome at four

time points with the intercept and slope

growth factors regressed on two timeinvariant covariates

！四個時間點上的連續變量，同時截距和斜率因子在兩個時間不變性協變量上的迴歸

DATA: FILE IS growth.dat;

VARIABLE: NAMES ARE y1-y4 x1 x2; ！y1-y4表示4個點的變量數據，x1 x2是兩個協變量

MODEL: i s [email protected] [email protected] [email protected] [email protected];

i s ON x1 x2;

！i表示截距，s表示斜率， 表示定義隨機效應變量，i s在y1-y4上的負載均分別為0,1,2,3。 i s ON x1 x2; 表示x1,x2對i s的迴歸。

帶協變量和直接效應的潛類別分析模型（LCA）

TITLE: this is an example of a latent class

analysis with two classes, one covariate,

and a direct effect ！潛類別分析包括兩類，一個協變量和一個直接效應

DATA: FILE IS lcax.dat;

VARIABLE: NAMES ARE u1-u4 x;

CLASSES = c (2); ！定義潛類別變量c,包括兩個類別

CATEGORICAL = u1-u4; ！潛類別變量的指示變量u1-u4為分類變量

ANALYSIS: TYPE = MIXTURE; ！分析方法為混合模型

MODEL:

%OVERALL% ！混合模型中必須的語句

c ON x; ！潛類別c在協變量x上的迴歸

u4 ON x; ！指示變量u4在x上的迴歸

帶隨機截距和隨機斜率的多水平迴歸模型

TITLE: this is an example of a multilevel

regression analysis with one individual- level outcome variable regressed on an individual-level background variable where the intercept and slope are regressed on a cluster-level variable

！多水平迴歸相當於我們平時才用HLM分析多水平線性模型一樣，一個個體水平上的變量（一級水平），一個簇水平上的變量（二級水平）

DATA: FILE IS reg.dat;

VARIABLE: NAMES ARE clus y x w;

CLUSTER = clus; WITHIN = x; BETWEEN = w; MISSING = .; ！clus為二級分組變量，x為被試內變量（一級變量），y為被試間變量（隨著clus而變化的二級變量）。缺失值為“."。

DEFINE: CENTER x (GRANDMEAN);！定義對x變量進行整體中心化。

ANALYSIS: TYPE = TWOLEVEL RANDOM; ！兩水平的隨機模型

MODEL:

%WITHIN% s y ON x; ！被試內的y隨x變化的斜率

%BETWEEN% y s ON w; ！被時間y和斜率隨w變化