Mathematica是著名的科學數值編程軟件，它豐富的函數庫和直觀化的操作方式給我們帶來了極大的便利，本文就講述如何在mathematica中高效地給矩陣賦值。
工具/原料
Mathematica
方法/步驟
首先我們新建一個Mathematica的nb文件，本文以3x3矩陣為例，首先創建一個空的矩陣元素mma={}，現在我們需要對mma的每一個元素依次賦值，從一般編程的思維出發，我們將選擇循環結構依次對矩陣每個元素賦值，該方法如圖所示，我們需要在一個循環結構中嵌套一個循環結構，本文選擇了在While中嵌套For循環，從理論上分析，While循環和For循環的時間效率是等效的；
在得到正確結果後，我們可以來看一下這款程序的運行效率，只需要在循環結構的結束“]”之後加上“;//AbsoluteTiming”，然後同時按下Shift+Enter鍵運行該段代碼，即可得到程序運行時間（為了更好地到時間差別，這次我將矩陣元素的量改成了300，而步驟一中是10）；
下面我門採用Mathematica特有的“Table”函數對矩陣元素進行賦值，這次，我們新建了一個矩陣mbt，直接用Table函數給其賦值可以直接省略初始化mbt的步驟，直接在輸入界面輸入“mbt = Table[x*y, {x, 10}, {y, 10}]”即可，結果和步驟1完全一樣，是不是非常方便，非常簡潔，具體參見附圖；
下面我們再來看看Table函數的時間效率，同樣在函數的結束“]”之後加上“;//AbsoluteTiming”，然後運行代碼，我們就可以看到Table函數運行所需的時間（同樣，矩陣元素量被改成了300）；
最後，我們來比較一下兩種方法的時間效率，通過放在一起比較，我們發現，Table函數的時間效率非常之高，僅有循環結構的1/10，這在大數據運算時候是非常高效的，比如說循環結構用了10個小時，而Table函數就只需要1個小時，節約了極大的時間，這個高效的矩陣賦值同時也給代碼書寫帶來了很大的方便，使得代碼的書寫量也大大減小，出錯率明顯降低，所以，日後若是在Mathematica中用到循環結構的時候，先想一想，是不是可用Table函數代替。
注意事項
Table開頭要大寫，Mathematica所有函數開頭都是大寫，要謹記