大數據如何改變傳統體育的方式?

項目數據分析師分享:捕獲、存儲和分析數據方面的進步正在改變體育行業,其中包括培訓、廣播,以及粉絲參與等各個方面。下面是大數據正在改變體育行業的幾個例子。

無論我們談論足球、賽車還是帆船的體育運動,捕獲、存儲和分析數據方面的進步正在影響體育行業的方方面面。數據使運動員能夠更好、更有效地訓練,並可以讓團隊根據他們所看到的情況來調整其決策。這也改變了廣播公司製作體育賽事的方式,以及體育團隊和廣播公司與球迷的互動方式。下面讓我們來看看大數據如何改變體育行業。

大數據如何改變傳統體育的方式

方法/步驟

比賽日分析

與其他行業一樣,運動團隊試圖更快地做出更好的決策。教練、球探和球員都正在利用數據分析技術來更好地瞭解其隊伍的表現,以及對手的情況,包括自行車手如何衝刺或者足球運動員如何超越特定對手。即使是在遊戲期間,美式橄欖球聯盟(NFL)團隊也可以利用數據來確定在球場上不同區域的成功率,讓他們可以基於場內位置即時調整計劃。此外,所有比賽過程都會記錄下來,同時標記時間、標記元數據,讓教練和球員賽後更容易地進行數據分析。

可穿戴技術和生物識別技術

比賽日的分析數據不單是視頻,傳感器也可以提供最新的數據。例如,NFL球員配備的可穿戴傳感器可以獲取數據來幫助提高球場經驗,而培訓師也已使用可穿戴設備來監控運動員的表現,並更好地設計培訓計劃。雖然傳感器和生物監控設備現在還不完善,但現在的目標是利用直播比賽的數據以供未來使用。例如,橄欖球頭盔中的運動傳感器可以確定球員可能在什麼時候遭受了頭部撞期,這些數據可以用於更好地防止未來的傷害。

動作捕捉

動作捕捉技術已經存在了一段時間,而現在該技術獲得了新的關注,它可以用於追蹤球員的運動數據,以便在比賽後製作模擬比賽。

“最終,這些數據可以根據球員在比賽中的表現生成視頻,”幫助更多職業體育組織進行數據存儲和大數據解決方案的設計。NetApp公司Jason Danielson表示:“這些數據可能比視頻本身更有價值。”

廣播體育節目製作

數據和分析早已是廣播體育製作的核心,為評論員提供了相關的實時數據(回放、比賽數據等),讓觀眾更好地瞭解賽事。

“這包括冰球追蹤可以讓球員更加容易取勝,或者使用計算機圖形技術來幫助更好地說明美洲盃的活動,”Danielson表示,“在某種程度上,不同傳感器發送的數據可以引入到視頻廣播,讓觀眾獲取更多信息。”

廣播和數字發行

大數據不僅在廣播製作中發揮越來越重要的作用,同時在廣播和數字發行也是。對於內容多平臺發佈以及在廣播中使用社交媒體和消費者產生的內容,會使用指標來確定重點內容以及如何收取廣告費用。這些數據對於大型體育賽事特別有用,例如2014年世界盃,在192個國家和地區播出,吸引了32億觀眾。

提高廣告收入

廣播電臺也在利用實時流媒體、社交媒體和消費者產生的數據來更深入地瞭解其觀眾。

“你談論消息發佈就肯定要談廣告收入,無論是30秒的電視廣告或是社交網站的消息框,”Danielson表示,“他們關心的是有針對性的廣告,如果他們知道誰會來到網站查看內容,他們就可以將這些賣給廣告客戶。如果他們可以提供數據說明誰正在查看或跟帖,他們就可以收取更高的費用,這可以幫助他們最大限度地提高收入。”

粉絲參與

隨著廣播覆蓋率大幅提高,移動技術為粉絲提供了更多數據共享功能,從發佈其體驗到創建自己的視頻。在日前舉行的2014年世界盃,觀眾帶寬達到12.6TB,73531位決賽觀眾分享了一分鐘的高清視頻。企業正在利用這一趨勢通過提供應用程序和社交中心來提高粉絲參與度。有些企業甚至利用實時社交分析來對直播數據流作出更好的決策。

環法自行車比賽

環法自行車賽是一個為期三週的自行車比賽,狂熱的追隨者散佈在2000英里的農村公路。廣播機構無法在每個地方安裝攝像頭,而新技術可以利用粉絲用其移動設備拍攝的照片和視頻來提供更好的賽事追蹤。

“沒有網絡可以在整個比賽中都部署攝像頭,”Danielson表示,“但現在我們有系統來讓粉絲上傳內容到廣播公司的網站。這種技術還很新,且具有挑戰性。這涉及1000部手機拍攝的照片,而且如何快速上傳到廣播中心並轉碼成廣播可以處理的格式,這也是一個問題。”

高清世界盃

四年前,在上屆世界盃,4K視頻(或超高清)只是小範圍實驗。而在今年的巴西世界盃,這已經成為現實,4K視頻幀具有HD幀像素的四倍,這意味著需要四倍的數據存儲、加載和處理。

“4K已經存在了很長一段時間,只是還沒有應用到電視,”Danielson表示,“但現在我們已經開始看到它在電視中的應用,人們開始談論體育賽事是關鍵的應用。”

F1方程式賽車

F1方程式賽車是世界上最流行的運動之一,也是最受數據驅動的運動之一。汽車團隊依靠實時信息對汽車作出改進,以及賽車策略。例如,Sauber F1團隊的汽車可能有100個傳感器會產生20MB到30MB的數據,包括輪胎、引擎、溫度和燃料使用的信息。然後團隊利用這些數據做出即時決定。

“賽車在很多時候都取決於你在何時進站,”Danielson表示,“在正確的時間進站至關重要。當涉及實時分析時,一級方程式賽車比其他運動項目更加高級。”

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