此空間統計工具箱包含一系列用於分析空間分佈、模式、過程和關係的統計工具。儘管空間統計和非空間統計(傳統統計方法)在概念和目標方面可能存在某些相似性，但空間統計具有其固有的獨特性，因為它們是專門為處理地理資料而開發的。與傳統的非空間統計分析方法不同，空間統計方法是將地理空間(鄰域、區域、連通性和/或其他空間關係)直接融入到數學邏輯中。
您可以使用“空間統計”工具箱中的工具對空間分佈的顯著特徵進行彙總(例如，確定平均中心或總體方向趨勢)、識別具有統計顯著性的空間聚類(熱點/冷點)或空間異常值、評估聚類或離散的總體模式、根據屬性相似性對要素進行分組、確定合適的分析尺度以及探究空間關係。此外，對於那些使用
Python 編寫的工具，工具箱下也提供了原始碼，以便於您學習、修改、擴充套件和/或與他人共享這些工具或其他分析工具。
注:
基於歐氏距離或者曼哈頓距離的計算需要投影資料來準確測量距離。因此，如果分析中涉及距離(對於空間統計總是如此)，您需要使用投影座標系(而不是基於度、分、秒的地理座標系)對資料進行投影。
“空間統計”工具箱中的工具不能直接用於處理 XY 事件圖層(通過包含 x 座標和 y
座標欄位的表建立的圖層)。執行分析前，首先使用複製要素工具將“XY 事件”資料轉換為要素類。
在使用 shapefile 時，請注意 shapefile 無法儲存空值。根據非 shapefile 輸入建立 shapefile
的工具或其他過程可能會將空值儲存(或解釋)為零。某些情況下，空值則以極大的負值儲存於 shapefile 中。這會產生意外的結果。
原作者： 地理國情監測雲平臺