WEB開發者不光要解決程式的效率問題，對資料庫的快速訪問和相應也是一個大問題。希望本文能對大家掌握MySQL優化技巧有所幫助。
工具/原料
MySQL 6.0下載：
步驟/方法
1. 優化你的MySQL查詢快取
在MySQL伺服器上進行查詢，可以啟用高速查詢快取。讓資料庫引擎在後臺悄悄的處理是提高效能的最有效方法之一。當同一個查詢被執行多次時，如果結果是從快取中提取，那是相當快的。
但主要的問題是，它是那麼容易被隱藏起來以至於我們大多數程式設計師會忽略它。在有些處理任務中，我們實際上是可以阻止查詢快取工作的。
1. // query cache does NOT work
2. $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");
3.
4. // query cache works!
5. $today = date("Y-m-d");
6. $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");
7.
8. // query cache does NOT work
9. $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");
10.
11. // query cache works!
12. $today = date("Y-m-d");
13. $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");
2. 用EXPLAIN使你的SELECT查詢更加清晰
使用EXPLAIN關鍵字是另一個MySQL優化技巧，可以讓你瞭解MySQL正在進行什麼樣的查詢操作，這可以幫助你發現瓶頸的所在，並顯示出查詢或表結構在哪裡出了問題。
EXPLAIN查詢的結果，可以告訴你那些索引正在被引用，表是如何被掃描和排序的等等。
實現一個SELECT查詢（最好是比較複雜的一個，帶joins方式的），在裡面新增上你的關鍵詞解釋，在這裡我們可以使用phpMyAdmin，他會告訴你表中的結果。舉例來說，假如當我在執行joins時，正忘記往一個索引中新增列，EXPLAIN能幫助我找到問題的所在。
新增索引到group_id field後
3. 利用LIMIT 1取得唯一行
有時，當你要查詢一張表是，你知道自己只需要看一行。你可能會去的一條十分獨特的記錄，或者只是剛好檢查了任何存在的記錄數，他們都滿足了你的WHERE子句。
在這種情況下，增加一個LIMIT 1會令你的查詢更加有效。這樣資料庫引擎發現只有1後將停止掃描，而不是去掃描整個表或索引。
1. // do I have any users from Alabama?
2. // what NOT to do:
3. $r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE state = 'Alabama'");
4. if (mysql_num_rows($r) > 0) {
5. // ...
6. }
7. // much better:
8. $r = mysql_query("SELECT 1 FROM user WHERE state = 'Alabama' LIMIT 1");
9. if (mysql_num_rows($r) > 0) {
10. // ...
11. }
4. 索引中的檢索欄位
索引不僅是主鍵或唯一鍵。如果你想搜尋表中的任何列，你應該一直指向索引。
5. 保證連線的索引是相同的型別
如果應用程式中包含多個連線查詢，你需要確保你連結的列在兩邊的表上都被索引。這會影響MySQL如何優化內部聯接操作。
此外，加入的列，必須是同一型別。例如，你加入一個DECIMAL列，而同時加入另一個表中的int列，MySQL將無法使用其中至少一個指標。即使字元編碼必須同為字串型別。
1. // looking for companies in my state
2. $r = mysql_query("SELECT company_name FROM users
3. LEFT JOIN companies ON (users.state = companies.state)
4. WHERE users.id = $user_id");
5.
6. // both state columns should be indexed
7. // and they both should be the same type and character encoding
8. // or MySQL might do full table scans
6. 不要使用BY RAND()命令
這是一個令很多新手程式設計師會掉進去的陷阱。你可能不知不覺中製造了一個可怕的平靜。這個陷阱在你是用BY RAND（）命令時就開始建立了。
如果您真的需要隨機顯示你的結果，有很多更好的途徑去實現。誠然這需要寫更多的程式碼，但是能避免效能瓶頸的出現。問題在於，MySQL可能會為表中每一個獨立的行執行BY RAND()命令（這會消耗處理器的處理能力），然後給你僅僅返回一行。
1. // what NOT to do:
2. $r = mysql_query("SELECT username FROM user ORDER BY RAND() LIMIT 1");
3. // much better:
4. $r = mysql_query("SELECT count(*) FROM user");
5. $d = mysql_fetch_row($r);
6. $rand = mt_rand(0,$d[0] - 1);
7.
8. $r = mysql_query("SELECT username FROM user LIMIT $rand, 1");
7. 儘量避免SELECT *命令
從表中讀取越多的資料，查詢會變得更慢。他增加了磁碟需要操作的時間，還是在資料庫伺服器與WEB伺服器是獨立分開的情況下。你將會經歷非常漫長的網路延遲，僅僅是因為資料不必要的在伺服器之間傳輸。
始終指定你需要的列，這是一個非常良好的習慣。
1. // not preferred
2. $r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE user_id = 1");
3. $d = mysql_fetch_assoc($r);
4. echo "Welcome {$d['username']}";
5. // better:
6. $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE user_id = 1");
7. $d = mysql_fetch_assoc($r);
8. echo "Welcome {$d['username']}";
9. // the differences are more significant with bigger result sets
8. 從PROCEDURE ANALYSE()中獲得建議
PROCEDURE ANALYSE()可讓MySQL的柱結構分析和表中的實際資料來給你一些建議。如果你的表中已經存在實際資料了，能為你的重大決策服務。
9. 準備好的語句
準備好的語句，可以從效能優化和安全兩方面對大家有所幫助。
準備好的語句在過濾已經繫結的變數預設情況下，能給應用程式以有效的保護，防止SQL注入攻擊。當然你也可以手動過濾，不過由於大多數程式設計師健忘的性格，很難達到效果。
1. // create a prepared statement
2. if ($stmt = $mysqli->prepare("SELECT username FROM user WHERE state=?")) {
3. // bind parameters
4. $stmt->bind_param("s", $state);
5. // execute
6. $stmt->execute();
7. // bind result variables
8. $stmt->bind_result($username);
9. // fetch value
10. $stmt->fetch();
11. printf("%s is from %s\n", $username, $state);
12. $stmt->close();
13. }
10. 將IP地址儲存為無符號整型
許多程式設計師在建立一個VARCHAR（15）時並沒有意識到他們可以將IP地址以整數形式來儲存。當你有一個INT型別時，你只佔用4個位元組的空間，這是一個固定大小的領域。
你必須確定你所操作的列是一個UNSIGNED INT型別的,因為IP地址將使用32位unsigned integer。
1. $r = "UPDATE users SET ip = INET_ATON('{$_SERVER['REMOTE_ADDR']}') WHERE user_id = $user_id";
十大MySQL優化技巧就介紹到這裡。