汽車產業的大資料營銷

　　大資料營銷是基於多平臺的大量資料，依託大資料技術的基礎上，應用於網際網路廣告行業的營銷方式。大資料營銷衍生於網際網路行業，又作用於網際網路行業。下面看下。

　　汽車企業如何利用大資料創造價值，打造核心競爭力。前文提到，一輛汽車從研發到採購，再到生產到物流，最後到營銷、服務以及後市場，所涉及的資料資訊量是極為巨大的，大資料技術完全可以應用在全價值鏈體系中，通過大資料可以提高產品質量、改進生產、簡化業務流程、改進業務模式、提升效益。比如福特汽車就已經在利用大資料分析，通過對海量加工資料及汽車內部的詳細輸出資料的研究，探索最佳工藝指標，改進或幫助改變其業務模式。豐田汽車也在今年宣佈通過收集汽車的位置和速度等龐大的“大資料”，開發出可提供交通量和行駛線路等交通訊息服務。我們下面將通過一些實際應用來展現汽車大資料帶給企業的利益與衝擊。

　　一、市場反應更快,決策更清晰

　　現在幾乎所有汽車製造商都意識到，如果要生產真正適合市場需求、滿足消費者喜好的汽車，就必須對汽車消費者進行真正的瞭解。汽車大資料分析可以通過網際網路、車聯網蒐集客戶對汽車的消費、使用偏好，進而制定更為有效的產品策略，快速調整開發、生產以及各項資源分配。

　　網際網路方面，汽車企業通過第三方公司對某一時段網際網路搜尋量進行分析，確定市場人氣、關注車型、地域關注度等資訊，同時，通過對論壇、微博、微信等社交媒體的分析，如把一款車型@給10個好友再加上他們的評語就能判斷出這款汽車在市場上的受歡迎程度，從而採取相應的市場策略。

　　車聯網方面，企業可以真正的做到實時監控自己的產品在市場上的分佈、使用情況，如採集車輛CAN匯流排資訊，同時結合產品的地理位置，來分析各個地區購買產品的使用者的駕齡、駕駛習慣，以及地區路況、車況等，調整產品車型與區域的市場策略。

　　二、營銷更精準,成交率更高

　　現有汽車企業在對車輛資訊分析的過程中，主要是針對標準的業務資料，如產品資訊、使用者檔案資訊、售後業務資訊等，再深入一些就是使用者互動資訊電話、潛客、網路反饋等。多數企業近年在引入CRM系統後，能夠把這些資訊進行有效整合，進行關係營銷。這種模式有較大的侷限性：首先，汽車企業所得到的資訊源極為有限，所有的營銷活動都是由已發生的業務資訊為基礎，在深度、廣度上都不夠。其次，採集的資料不一定能夠反映使用者真實的需求，比如現在多數公司都在進行使用者調查，希望用設計好的問題來得到使用者的真實想法，結果往往事與願違，得到的結果與實際情況差別很大。

　　在大資料廣泛應用之後，現有營銷模式將產生質的飛躍。海量的資料來源能夠給營銷工作提供更大的支撐，企業可以通過網路資料分析，得到使用者的行為傾向，比如根據使用者在某個車型網頁停留的時間，同一使用者瀏覽一個網頁的次數，可以得到該使用者的購買意願，然後通過推送促銷資訊來提高使用者的成交可能性。同樣的，通過對社交媒體的使用者關注與轉發進行分析，來確定該使用者的購買可能，從而制定精準的促銷策略。

　　車聯網的大資料分析，則更加激動人心，通過對一個地區使用者行車路線進行分析，能夠得到該地區使用者的出行習慣，汽車企業能夠設計更為精準的廣告、巡展工作。同時通過車輛停留地的分析，可以得到使用者的經濟狀況與消費能力，甚至能夠分析出使用者的消費習慣。另一方面，通過對行車資料的分析，汽車企業能夠分析現在已有客戶的車輛狀況，能夠得到有換車需求的使用者，從而開展二次購車營銷工作。

　　當然，由於汽車大資料需要採集使用者用車資訊、車輛的地理位置資訊，使用者隱私的保護成為一個不可迴避的問題，企業可採取在服務協議中加入資訊保密條款，或設定使用者可選擇性功能遮蔽的方式來解決使用者隱私的問題。

　　三、成本費用大幅降低

　　前文已提到，企業通過對大資料的分析，可以提高產品質量、改進生產、簡化業務流程。比如，通過對車輛執行和維修保養資訊進行採集分析，瞭解各個產品的質量在市場上的表現，這些資料對研發部門、生產部門、採購部門、營銷部門都有極大的價值。下面我們來看看車聯網、大資料分析在營銷服務環節成本費用控制的積極作用。

　　首先，通過對待售產品的地理位置資訊進行分析，可以對企業物流情況進行評估，從而提升物流水平，縮短交付時間，降低庫存成本，並能夠結合業內先進的OTDordertodelievery模式，大幅縮減企業成本。其次，由於大資料分析能夠讓企業做到精準營銷，產品推廣資源也能夠得到高效利用，無形中節省了大筆的營銷費用。最後，在汽車售後環節，通過對市場車輛的執行情況進行分析，能夠第一時間掌握已售產品的質量狀況，從而快速進行技術支援、備件儲備，同時能夠對故障隱患車輛進行預警，在降低使用者車輛風險的同時，減少了廠家的維修成本。

　　四、創新模式與利潤的大幅增長

　　在汽車大資料時代，企業不只是產品製造商和提供商，還是服務和解決方案提供商，企業通過對大資料、車聯網的應用，為客戶創造更多的價值體驗。比如通過對使用者車輛的執行狀況進行定期分析，定期提供車輛“體檢表”，進行定製化保養，對使用者駕駛習慣分析與糾正。通過車輛地理位置和行車路線行為分析，為使用者提供方便的出行指南與實時路況資訊。甚至可以與餐飲、娛樂、零售、酒店等行業進行合作，打造全新的的車生活模式。

　　最後，我們來探討一下車企業需要具備什麼樣的條件，才能順利應對即將到來的大資料浪潮，並保持領先地位。以下五點供企業管理者參考：

　　一是領導力。領導者必須具備大資料時代所必須的視野與洞察力，能夠設定清晰的目標，能夠使團隊充滿激情的、全身心的投入到大資料工作中，能夠快速的將結果應用到決策過程。同時，因為汽車大資料是不斷的從海量資料中挖掘新的價值模式的過程，領導者還應具有創新精神和包容心態,通過不斷開發、不斷創新，確保企業價值鏈最優。

　　二是人才。汽車大資料時代最關鍵的要素非人才莫屬，因為我們要面對技術的革新車聯網、網際網路、處理海量的資訊銷售資訊、售後服務資訊、車輛使用資訊、產品地理資訊……，同時要結合汽車產業特色提供解決方案與創新模式，因此我們需要三類人才：資料分析人才、專業營銷人才和汽車技術專家，通過這三種人才的緊密協作，大資料的價值才能被深度的開發出來。

　　三是技術。汽車大資料需要先進的技術做支撐，可以說技術的革新是汽車大資料時代的主要推動力，車聯網、雲端計算、人工智慧等技術的應用會越來越多的滲透到汽車產業與人們的汽車生活當中。而這些技術由於來自多個領域，開放平臺、跨界合作將成為必然趨勢，這就要求企業不能固步自封、閉門造車，而應該快速的將新技術應用到使用者價值提升和模式創新上，進而提升企業競爭力和產品競爭力。

　　四是管理結構。在汽車大資料時代，企業需要快速的將資訊和決策權統在一起，以提高效能。這就要求企業採取靈活的組織形式，儘量避免“自主研發綜合症”，強化跨部門協作，以資料資訊為圭臬，以客戶價值提升為宗旨，將資料決策結果快速實施到各個價值鏈環節中。

　　五是企業文化。大資料需要深入進企業的基因，企業不能再跟著感覺走，要時刻問自己“我們知道什麼?”而不是“我們怎麼想?”。這就要求企業要具有理性客觀的文化。真正形成以資料驅動為導向的決策與大資料和汽車車聯網註定帶來一次革命以及生活方式的改變，當人們生活在智慧的城市，用智慧的交通工具，過智慧的資訊化生活，企業也必將通過先進的工具應對智慧的市場。大資料時代充滿了激動人心的機會和未知的挑戰，汽車企業需要主動擁抱它的來臨。