什麼是樣本容量

　　樣本容量又稱“樣本數”指一個樣本的必要抽樣單位數目。 以下是有小編為大家整理的，希望能幫到你。

　　簡介

　　樣本容量又稱“樣本大小”,在一個樣本中所包含的個案或單元數。一般來說,樣本容量主要由精確度、同質性、財力、抽樣型別、分析類別等因素決定。在抽樣調查中,樣本容量的確定很重要。因為樣本容量太大,會造成人力、物力和財力的很大浪費;樣本容量太小,會使抽樣誤差太大,使調查結果與實際情況相差很大,影響調查的效果。[1]

　　解釋

　　樣本容量的大小涉及到調研中所要包括的單元數。樣本容量是對於你研究的總體而言的，是在抽樣調查中總體的一些抽樣。比如：中國人的身高值為一個總體，你隨機取一百個人的身高，這一百個人的身高資料就是總體的一個樣本。某一個樣本中的個體的數量就是樣本容量。注意：不能說樣本的數量就是樣本容量，因為總體中的若干個個體只組成一個樣本。樣本容量不需要帶單位。

　　在假設檢驗裡樣本容量越大越好。但實際上不可能無窮大，就像你研究中國人的身高不可能把所有中國人的身高都量一量一樣。

　　詳細內容

　　樣本容量問題

　　迴歸分析是從已經發生的經濟活動的樣本資料中尋找經濟活動中內含的規律性，它對樣本資料具有很強的依賴性。樣本的容量太小會導致引數估計值的大小和符號違反經濟理論和實際經驗。從建模需要來講，樣本容量越大越好，但收集與整理樣本資料是一件困難的工作，因此，選擇合適的樣本容量，既能滿足模型估計的需要，又能減輕收集資料的困難，是一個重要的實際問題。

　　***1*** 最小樣本容量

　　所謂“最小樣本容量”，即從普通最小二乘法原理出發，欲得到引數估計量，不管其質量如何，所要求的樣本容量的下限，它是：n≥k+1

　　其中，k為解釋變數的數目。

　　***2*** 滿足基本要求的樣本容量

　　一般經驗認為，當n≥30或者至少n≥3***k+1***時，才能滿足模型估計的基本要求。

　　綜述

　　在確定抽樣方法和樣本量的時候，既要考慮調查的目的、調查性質和精度要求***抽樣誤差***等，又要考慮實際操作的可實施性，非抽樣誤差的控制、經費預算等。專業調查公司在這方面會根據您的情況及調查性質，進行綜合權衡，達到一個最優的樣本容量的選擇。

　　意義

　　合理確定樣本容量的意義：

　　1.樣本容量過大，會增加調查工作量，造成人力、物力、財力、時間的浪費;

　　2.樣本容量過小，則樣本對總體缺乏足夠的代表性，從而難以保證推算結果的精確度和可靠性;

　　3.樣本容量確定的科學合理，一方面，可以在既定的調查費用下，使抽樣誤差儘可能小，以保證推算的精確度和可靠性;另一方面，可以在既定的精確度和可靠性下，使調查費用盡可能少，保證抽樣推斷的最大效果。