spss 多重線性迴歸需要變量滿足一些條件，否則不可以用線性迴歸。為了大家方便的對變量進行檢驗，我這裡列出了需要檢驗的參數和如何檢驗的方法：
工具/原料
spss20.0
方法/步驟
線性趨勢：自變量與因變量之間呈線性關係，而不是非線性關係。如果是非線性，則不能採用線性迴歸來分析。可以通過散點圖來加以判斷是不是滿足此要求。下面是操作的方法：
獨立性：因變量Y取值相互獨立，即殘差間相互獨立，不存在自相關，否則應當採用自迴歸模型來分析。Y取值相互獨立用的是殘差間相互獨立的檢驗方法，如圖所示，我們使用線性迴歸過程中的DW檢驗，DW值
•正態性：就自變量的任何一個線性組合，應變量y均服從正態分佈，即要求殘差ei服從正態分佈，檢驗的方法是繪製標準化殘差的直方圖、莖葉圖、正態概率分佈圖（PP圖），如圖所示勾選下面兩個選項就是殘差的直方圖和pp圖
殘差方差齊性：標準化殘差的大小不隨變量取值的改變而改變——殘差圖
，如圖所示，勾選此選項就是繪製Y的估計和殘差之間的散點圖
•樣本量：根據經驗，記錄數應當在希望分析的自變量數的20倍以上為宜。
比如：希望分析5個自變量，樣本量應當在100以上，少於此數可能出現檢驗效能不足的問題
多重共線性：自變量之間不存在多重共線性，檢驗多重共線性需要在做迴歸分析的時候勾選一個選項，如圖所示
