拉丁方設計的原理：三個因素（一個處理、兩個區組）
三個因素按水平數排成R*R方陣（縱橫兩向皆為配伍組）
條件：各因素間無交互作用且水平數相等；
優點：控制兩個無關變量，但並不增加實驗例數，比隨機區組設計誤差更小，效率更高。。
缺點：要求實驗因素和控制因素不存在交互作用時，還要求各因素水平數必須相同，且不能出現缺失值。在實際中，這些條件很難滿足。
工具/原料
spss
方法/步驟
首先打開spss，以如圖所示的方式錄入數據，week和day是兩個需要控制的變量，music是自變量，score是因變量
數據準備好以後，在菜單欄上執行：analyse--GLM--univariate，打開方差分析對話框
打開對話框以後，先將自變量和因變量放入各自的位置，如圖所示
點擊model按鈕，設置一下模型
系統默認的是full factorial，我們要勾選custom
將三個自變量放入右側的model框中
將type設置為main effect ，因為我們默認這三個變量是沒有交互作用的
返回到主菜單，點擊ok開始運行數據處理，並輸出結果
我們看方差檢驗的結果，三個變量中，music和day對應的sig值小於0.05，說明這兩個變量的效應是顯著的。
