近年來，通過人臉識別進行身份認證的技術日趨成熟，被越來越多地應用於考勤、門檢、安檢和刑偵等領域。但由於人臉表觀特徵可被照片或視訊記錄儲存，給不法分子提供了假冒的可乘之機，對身份認證系統的安全構成了嚴重的潛在威脅。而基於人機互動的活體驗證技術則可有效提高系統的抗攻擊能力。因此，本文將所提出的人眼檢測與跟蹤演算法應用到活體檢測中，設計出了一種基於人眼區域活動狀態的人臉活體檢測系統。該系統通過對檢測和跟蹤到的人眼發出隨機指令（閉眼、左移、右移）的方式要求使用者配合來進行活體檢測。
方法/步驟
目 錄
緒論
緒論-選題的依據和意義(一)
緒論-選題的依據和意義(二)
緒論-國內外研究現狀
緒論-論文的結構安排
基於影象的人眼區域檢測
基於影象的人眼區域檢測-基於級聯式Adaboost演算法的人臉檢測
基於影象的人眼區域檢測-基於尺度均衡策略的快速人臉檢測（一）
基於影象的人眼區域檢測-基於尺度均衡策略的快速人臉檢測（二）
基於影象的人眼區域檢測-基於“臉眼”結合策略的人眼區域檢測（一）
基於影象的人眼區域檢測-基於“臉眼”結合策略的人眼區域檢測（二）
基於KLT的人眼區域跟蹤
基於KLT的人眼區域跟蹤-基於KLT的人眼區域跟蹤
基於KLT的人眼區域跟蹤-實驗結果與分析
基於人眼區域活動狀態的活體檢測系統
基於人眼區域活動狀態的活體檢測系統-閉眼檢測演算法（NCC）
基於人眼區域活動狀態的活體檢測系統-活體檢測系統實現（一）
基於人眼區域活動狀態的活體檢測系統-活體檢測系統實現（二）
基於人眼區域活動狀態的活體檢測系統-系統性能分析
總結與展望
總結與展望-總結
總結與展望-展望
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