怎麼查自己大數據徵信?

想查一下自己的，大數據徵信

我這邊可以的

如何查照自己的互聯網大數據徵信

人民銀行不是有個徵信查詢嗎？。。。。

大數據徵信查詢

可以提供同盾徵信查詢，代查

大數據徵信是什麼？

大數據誕生於互聯網金融發展過程中，區別於央行徵信，是屬於互聯網海量大數據中與風控相關的數據。目前徵信機構有很多，如91徵信，專門做徵信聯盟平臺，通過互聯網接口方式，將P2P公司系統進行對接，實現P2P公司之間可以進行貸款結果的實時查詢分享。加入91徵信聯盟的公司可以通過91徵信技術接口向其他會員發出查詢要求，聯盟其他會員會實時響應查詢請求，並反饋真實結果。

查徵信的問題哪個平臺的大數據比較多啊?

以下是查詢徵信的方法：

1、櫃檯查詢

需要攜帶：本人有效身份證件的原件及複印件；《個人信用報告本人查詢申請表》。

櫃檯查詢僅限於本人查詢。有效證件包括：身份證、軍官證、士兵證、護照、港澳居民來往內地通行證、臺灣同胞來往內地通行證、外國人居留證等。

2、自助查詢

本人自助查詢需要攜帶：本人的二代身份證。

自助查詢個人信用報告業務，僅限於本人辦理，每天只能查詢每個版本一次。

自助查詢機只能識別二代身份證，使用其他有效身份證件可到櫃檯查詢。

3、商業銀行網銀查詢

如果持有北京銀行的網上銀行U盾，可以登錄北京銀行的網上銀行申請查詢個人信用報告。

4、互聯網查詢

登陸個人信用報告查詢網址ipcrs.pbccrc.org.cn，註冊成功並激活後，就能查詢信用報告。

大數據徵信查詢的信息可靠嗎？

我 個 人 覺 得 特 別 可 靠 呢 ， 壹 貳 信 用 風 控 系 統 ， 整 合 了 1 4 0 0 0 個 數 據 源 、 7 0 0 0 0 0 個 數 據 變 量 ， 2 0 0 0 個 分 析 模 型 ， 通 過 大 數 據 搜 索 、 掃 描 、 建 模 、 推 薦 算 法 、 語 義 分 析 、 大 數 據 精 準 畫 像 、 程 序 化 交 易 計 算 、 人 工 智 能 、 機 器 學 習 等 復 雜 技 術 構 造 出 強 大 的 金 融 大 數 據 產 品 。

央行徵信和大數據徵信的不同之處

沒有完善的徵信體系，就沒有真正的互聯網金融。由於人民銀行的徵信系統與互聯網金融的數據平臺無法對接，信息無法共享，P2P網貸平臺與眾籌等不得不通過線下調查客戶信用和調取央行徵信報告，各自組建線下徵信風控團隊，這樣的網貸與小額貸款公司其實並無實質區別。

支付和徵信是互聯網金融發展的基礎，信用就是公民的“第二張身份證”。P2P投資理財平臺最先興起的英國、美國等國家擁有完善的徵信體系，P2P理財機構能夠與之相連，能夠在線上快速完成交易。目前，美國最大的P2P平臺LendingClub基本只做線上交易，而將LendingClub模式引入中國的P2P公司，儘管擁有最新的分析技術，但依然有80%的審核業務需要在線下完成。

在國內，由於徵信體系不健全，央行徵信系統相對互聯網金融是閉環的，線上交易受到很大侷限。現在銀行只在全國7000多家小貸公司中挑選一部分獲得央行的徵信信息和徵信報告，P2P公司由於沒有明確的法律地位，難以進入銀行的徵信系統。

徵信體系不健全導致P2P在中國舉步維艱，這成為中國互聯網金融行業發展的最大瓶頸。惡意圈錢跑路不斷，虛構註冊地址等，都是因為互聯網金融企業的資質不公開，投資人無法查詢相關信息，而網上活躍的一批惡意借款人也讓眾多網貸公司頭疼。沒有方便快捷的徵信系統，互聯網金融的發展就如“盲人摸象”，借貸雙方互不知底。投資者對P2P公司的投資也變成了高利誘惑下的賭博。

央行的徵信中心是國內最大的金融數據庫，共收錄法人1940萬戶，自然人8.5億人。但其部分數據可能沒有互聯網金融活躍，互聯網金融在典當、借貸活動中，貯存了大量時效性強的活躍信息。同時，互聯網企業通過擁有大量電商活動建立了寶貴的信用資源，從電商、微博等平臺獲取客戶網絡痕跡，從中判斷借款人的信用等級，形成整體風險導向，完善大數據的積累。但互聯網金融企業實力和技術參差不齊，一些報告的合規性和規範性、安全性以及客戶隱私保護都難以達到央行徵信系統的要求。如果在互聯網金融數據規範基礎上實現二者聯網，互聯網金融完全可以反哺央行的徵信中心。

如何用大數據完善徵信體系

當今社會，誠信缺失已經成為嚴重影響我國社會經濟發展的重要問題。

社會缺乏誠信，人與人之間無法取得信任，必將影響正常的社會生活秩序。發展社會主義市場經濟，不能妥善解決誠信缺失的問題，就無法實現市場經濟的良性運轉。

我國對解決誠信缺失問題非常重視。早在2011年10月召開的國務院常務會議就明確提出，把誠信建設擺在突出位置，大力推進政務誠信、商務誠信、社會誠信和司法公信建設，抓緊建立健全覆蓋全社會的徵信系統，加大對失信行為懲戒力度，在全社會廣泛形成守信光榮、失信可恥的氛圍。2013年，國務院頒佈並實施了《徵信業管理條例》。

然而，由於種種原因，統一完整的社會徵信體系並沒有真正建立，目前依然處於一種“多龍治水”的情況：銀行有個人信用認證體系，工商有全國企業信息公示系統，稅務有納稅人的納稅記錄，法院有案件判決查詢系統，檢察院有行賄檔案查詢系統等等。儘管各系統均已小具規模，也在各自領域發揮著日漸顯著的作用，然而由於沒有把各個部門的信用資源整合在一起，效果也大打折扣。

怎樣才能形成一個統一、完備的社會信用徵信體系，來徹底解決誠信缺失問題的根本方法？不妨試著借鑑一下發達國家的“大數據”理念，即由國家一個具體部門牽頭，將所有涉及公民和單位的各種信息歸併整合成一個唯一的信用檔案，形成涵蓋所有個人和法人的社會徵信體系。同時，制定相應規則，根據社會徵信體系中的信息確定每個成員的誠信等級。

但是，如果只有一個完整的社會徵信體系，而缺乏合理規範的應用，社會徵信體系的威力就難以發揮。因此，必須對社會徵信體系的運用進行規範和完善，逐步實施數據化管理。

在發達國家發展史上，也曾有過誠信危機，解決的關鍵在於誠信的具體利益化。也就是說，賦予誠信具體的利益，而不再僅僅停留在一個沒有具體利益的誠信等級，將其具體到涵蓋社會生活各個領域，形成一個人或者一個單位“無信難行”的局面。運用誠信體系中的各種數據，倡導形成根據誠信等級實行差別化對待的局面。如此，無論個人還是單位，出於考慮自身利益的目的都會視誠信為立身之本，發展之基。

這需要政府承擔主導作用。對於那些誠信等級較低的人群，制定一些限制條款，在國家投資的項目或在一些政府許可審批中，對誠信等級較低的人或單位採取限制。

同時，各種行業協會也應發揮引導作用。充分利用公佈的社會徵信系統的數據，研究制定本行業領域對於誠信等級的差別化政策，賦予誠信在本行業中的具體經濟利益。從而引導社會公眾對誠信的重視程度，形成全社會都珍視誠信的良好局面。

大數據徵信的數據來源和方法是什麼?

互聯網海量大數據中與風控相關的數據

電商類網站大數據：阿里、京東、蘇寧等；

信用卡類網站大數據：我愛卡、銀率卡等；

社交類網站大數據：新浪微博、騰訊微信等；

小貸類網站大數據：人人貸、信用寶等；

支付類網站大數據：易寶、財付通等；

生活服務類網站大數據：平安一賬通等...

在進行數據處理之前，對業務的理解、對數據的理解非常重要，這決定了要選取哪些數據原料進行數據挖掘，在進入“數據工廠”之前的工作量通常要佔到整個過程的60%以上。

在數據原料方面，越來越多的互聯網在線動態大數據被添加進來。例如一個虛假的借款申請人信息就可以通過分析網絡行為痕跡被識別出來，一個真實的互聯網用戶總會在網絡上留下蛛絲馬跡。對徵信有用的數據的時效性也非常關鍵，通常被徵信行業公認的有效的動態數據通常是從現在開始倒推24個月的數據。

將各種各樣的信息整合起來，通過創新和技術的力量構建一個有公信力的信用數據庫，將會成為傳統徵信體系的重要補充，並利用數學運算和統計學的模型進行分析，使得互聯網金融機構能夠從中獲得客戶的信用評級和風險信號。央行放開個人徵信市場對於規範發展徵信市場，服務實體經濟具有積極意義。不過大數據徵信模式的難點在於，信息過多引起的數據雜亂，整合多方數據困難，且數據相關性分析需要較長時間和實踐來檢驗，短期內信用評價數據精準性較低。

神州融大數據風控平臺率先與眾多徵信機構對接，整合了國內權威的第三方徵信機構和電商平臺等信貸應用場景的3000+維度的鮮活大數據，並通過貸款用戶充分授權和合規徵信服務流程，及採用全球最優秀的決策引擎工具Experian SMG3，幫助小微金融機構實現全信貸生命週期的風控管理和優化。

相比原有的央行徵信系統，大數據的充分運用無疑是一場金融業的技術革命，將深刻影響未來國內金融行業的發展。隨著中國民間徵信市場的放開，越來越多的機構進入這一領域，大數據重塑金融業的趨勢與格局將越來越明顯。

怎麼查自己的徵信有沒有問題

(招商銀行)個人信用記錄是保存在人行徵信系統裡面，①您可以嘗試登錄中國人民銀行徵信中心網址查詢信用報告；②目前也通過我行櫃檯和專業版查詢個人信用報告（暫不收取費用）。

目前通過我行個人專業版查詢個人信用報告（暫不收取費用），已開通的分行包括北京、上海、深圳、杭州、西安、瀋陽、南昌分行，可以查詢的卡片必須是通過櫃檯關聯到專業版的。 【專業版路徑】：登錄專業版點擊“一卡通”--“賬戶管理”--“個人信用報告查詢”（目前僅開放專業版7.0以上版本，舊版本的客戶端可升級之後再進行查詢）。