單純的數字和符號往往比較抽象乏味，適當的統計圖形會顯著增強數據的感染力，幫助人們理解統計分析結果。這裡小編將介紹一些在表現描述性統計信息時最常用的統計圖形及其實現方法，主要包括直方圖，箱線圖，餅圖，時間序列圖和三維散點圖
方法/步驟
直方圖是用一系列寬度相等，高度不等的長方形表示數據的，其寬度代表組距，高度代表指定組距內的數據數。製作直方圖的具體步驟如下：
箱線圖是主要利用數據中的五個統計量來面熟數據的一種圖示方法。它可以粗略地看出數據是否具有對稱性，中心位置和分佈範圍等信息。此外，對同一性質的多組數據在同一座標下分別作箱線圖，可以直觀地進行多組數據比較。
餅圖在顯示屬性統計資料的場合中使用最多。圓形中的各個不同大小和顏色的扇形代表不同的屬性變量。他們的面積之和構成了一個完整的圓形，即代表所有屬性變量的整體。這個特點非常適合體現某整體的成分構成和各成分之間的對比關係。
時間序列圖是顯示觀察值隨時間變化而不斷變化的圖形。在自然界和社會領域，客觀現象發展變化的差異及其規律性可以通過時間變量反應時，往往會藉助時間序列圖來展現。
散點圖是研究稱對出現的兩組數據之間相互關係的簡單圖示，他的實現方式相對比較容易，再次解嘲更進一步的3d散點圖，既可以研究稱對出現的三組數據之間相互關係的三位立體圖形。一個數據（x,y,z)就是三維空間中的一個點，很多個數據就構成了三位空間中的點集，觀察點集的分佈狀態便可判斷三組數據兩兩之間的相關程度，或是推斷其中兩組數據對另一組數據的影響程度。
