頻數分析只能夠掌握單個變量的數據分佈情況，若分析多個變量不同取值下的分佈，掌握多變量的聯合分佈特徵，進而分析變量之間的相互影響和關係，可採用交叉分組頻數分析。
方法/步驟
交叉分組下的頻數分析又稱列聯表分析，包括兩大任務：第一，根據收集到的樣本數據編制交叉列聯表；第二，在交叉列聯表的基礎上，對兩兩變量間是否存在一定的相關性進行分析。
調出相關的操作界面。操作見圖。
選擇相應的行列變量，勾選“顯示覆式條形圖”。在“統計量”選項中，通常選用“卡方”檢驗方法分析行列變量之間的關係。卡方檢驗的原假設“列聯表分析中卡方檢驗的原假設：行列變量獨立”。
卡方檢驗注意事項：
1.列聯表各單元格中期望頻數的大小：不應有頻數小於1的單元格，或不應有大量的期望頻數小於5的單元格。
2.樣本量的大小：卡方值的大小受到樣本量的影響。假如單元格中的樣本量均擴大10倍，卡方值也隨之擴大10倍。
在“單元格”選項中，選擇需要在結果中輸出的變量。具體見圖片。
在“格式”中，選擇列聯表各單元格的輸出排列順序。“升序”表示以行變量取值的升序排列。
第一個圖片：75.7%=2052/2712，其餘同理。
第二個圖片：由卡方檢驗的值知，0.002小於顯著性水平，所以拒絕原假設，認為不同戶口的人對於未來三年是否買房的看法不獨立，看法是不一致的，戶口對於買房有影響。
注意下面文字，表示符合卡方檢驗的條件。
第三個圖片：用條形圖描述情況。
