這本書方法很好，可以用於區域經濟學相關研究。
1 導論1.1 區域經濟與定量分析1.1.1 定性分析與定量分析1.1.2 區域經濟與定量方法1.1.3 方法、模型和指標1.1.4 區域經濟定量方法的三個來源l.1.5 區域經濟定量方法的兩個基礎1.2 本書的編寫特點與使用方法1.3 區域經濟分析的統計學基礎1.3.1 資料指標與型別1.3.2 資料蒐集工作方法1.3.3 資料整理方法1.3.4 簡單統計分析1.4 本章小結2 迴歸分析在區域經濟中的應用2.1 迴歸分析概述2.1.1 一元線性迴歸2 1.2 多元線性迴歸2.1.3 逐步迴歸2.2 應用sPSs軟體進行迴歸分析2.2.1 引人資料2.2.2 多元線性迴歸求解2.2.3 多元線性迴歸結果解讀2.2.4 逐步迴歸求解及結果解讀2.3 迴歸分析應用案例——住房需求量分析2.3.1 問題的提出2.3.2 建立多元線性迴歸模型2.3.3 多元線性迴歸模型求解及檢驗2.3.4 進一步的探討——逐步迴歸2.3.5 結果分析、預測與區間估計2.4 本章小結3 聚類分析在區域經濟中的應用3.1 聚類分析及層次聚類法3.1.1 聚類分析概述3.l.2 原始資料處理方法3.l.3 相似性測度方法3.1.4 求新類相似性的方法3.1.5 層次聚類法3.2 應用SPsS軟體進行聚類分析3.3 聚類分析應用案例——不同國家地區飲食消費特點分析3.3.1 聚類分析過程及結果分析3.3.2 對原始資料處理方法的分析選擇3.3.3 對相似性測度方法的分析選擇3.3.4 對求新類相似性方法的分析選擇3.3.5 R型聚類的應用3.4 本章小結4 主成分與因子分析在區域經濟中的應用4.1 主成分分析4.1.1 主成分概述4.1.2 主成分的合成4.1.3 方差貢獻率4 1.4 載荷矩陣4.1.5 主成分案例——50城市綜合實力評價4.2 因子分析4.2.1 因子分析概述4.2.2 因子分析模型與因子載荷矩陣4.2.3 因子解釋與因子旋轉4.2.4 因子抽取個數與因子得分4.2.5 因子分析與主成分分析的區別4.3 應用SPSS軟體進行主成分和因子分析4.4 應用案例——城市綜合實力評價4 4.1 城市和指標的選取4.4 2計算方法和結果4.4.3 公因子權重和因子值4.4.4 城市綜臺實力排序4.5 本章小結5 線性規劃在區域經濟中的應用5.1 線性規劃基礎5.1.1 運籌學概述5.1.2 線性規劃問題的提出5.1.3 線性規劃問題的數學模型5.1.4 線性規劃問題的圖形解法5 1.5 線性規劃問題的單純形解法5.1.6 線性規劃的簡單例項5.2 線性規劃的對偶問題5.2.1 對偶問題的提出5.2.2 對偶問題的基本定理5 2 3 對偶問題與影子價格5.3 靈敏度分析5 3.1 問題的提出5.3.2 係數調整5.3.3 最優基分析5.3.4 變數與約束條件調整5.4 應用Mathpro軟體求解線性規劃5.4.1 引人資料5.4.2 計算機線性規劃求解5.4.3 應用Mathpr0軟體求解對偶規劃5.5 本章小結6 決策論在區域經濟中的應用6.1 決策分析基本方法6.1.1 決策論概述6.1.2 不確定型決策6.1.3 風險型決策與決策樹6.1.4 效用理論與主觀概率6.2 層次分析法6.2.1 層次分析法概述6.2.2 層次分析法步驟……7 區域經濟數量分析的指標體系8 區域經濟部門規劃的計量模型9 區域市場計量分析10 勞動力流動理論與模型11 城鎮規劃的計量模型12 區域微觀佈局理論與模型附錄後記
工具/原料
SPSS
EVIEWS
方法/步驟
資料分析
主成分析
層次分析